Masz wymóg prawny? My mamy funkcję w kodzie.
Przeglądaj mapowanie regulacji na moduły AiTrust.
Wymaga ciągłego systemu zarządzania ryzykiem przez cały cykl życia AI.
Zarządzanie danymi treningowymi, walidacyjnymi i testowymi. Wykrywanie biasu.
Użytkownik musi wiedzieć, że rozmawia z AI. Wyjaśnialność decyzji.
Systemy muszą być nadzorowane przez człowieka (Human-in-the-loop).
Odporność na ataki (np. adversarial attacks) i błędy.
Środki zarządzania ryzykiem w cyberbezpieczeństwie: analiza ryzyka, incydenty.
Raportowanie incydentów w ciągu 24h (wczesne ostrzeżenie) i 72h.
Prawo do niepodlegania decyzji opartej wyłącznie na zautomatyzowanym przetwarzaniu.
Ocena skutków dla ochrony danych (Data Protection Impact Assessment).